A kísérlet helyéül egy elektromos autókat gyártó üzem szolgált, és az volt a lényeg, hogy kiderüljön, milyen előnyei vannak az 5G, a mesterséges intelligencia, és az automatizálás kombinálásának. 

A kísérlet annak bemutatására szolgált, hogy az elérhető 5G, a mesterséges intelligencia (AI) és az automatizálási technológiák hogyan használhatók a gyártás termelékenységének, hatékonyságának, fenntarthatóságának és biztonságának javítására, méghozzá a költségek csökkentése mellett. Ennek érdekében az Ericsson, az Amazon Web Services (AWS) és a Hitachi America R&D privát 5G infrastruktúra-kísérletet hozott létre a Hitachi Astemo Americas Kentuckyban található elektromos gépjárműveket gyártó üzemében. A kísérlet célja az volt, hogy gépi tanulási (ML) modelleket készítsenek, képezzenek és alkalmazzanak a termékminőség javítása érdekében a gyártóüzemben.

Az üzemben az ehhez telepített infrastruktúra az Ericsson Private 5G-t használja az AWS Snow családdal együtt a privát mobilhálózatok biztosításához, amelyeket a gépi tanulási (ML) modellek létrehozásához használnak a Hitachi gyártási komplexumában. Az AWS Snow Family olyan célzott eszközök gyűjteménye, amelyeket petabájtnyi adat offline mozgatására terveztek. Az üzemben az alkatrészek összeszerelési műveletéről készült valós idejű videót az Ericsson privát 5G hálózatán keresztül táplálták be, és videóelemzéssel értékelték, hogy a hibákat korábban felismerjék, és csökkentsék az elpazarolt anyagot és az elveszett termelési értéket.

A kísérlet legfontosabb eredményei

– Nagyobb teljesítmény és megbízhatóság a minőségi ellenőrzésekhez. A hibák felderítésében használt módszer bebizonyította, hogy a magán 5G hálózaton futó számítógépes „látás” 24 összeszerelési alkatrész egyidejű ellenőrzésére képes, szemben a hagyományos megközelítésekkel végzett egyenkénti ellenőrzéssel. A nagy felbontású 4K kamerák használatával a számítógépes látás konfiguráció képes volt a hibák szubmilliméteres szintű megfigyelésére. Az 5G nagy áteresztőképessége és alacsony késleltetése kulcsfontosságú volt ahhoz, hogy a kamerákból nagy mennyiségű videoadatot töltsenek fel az AWS Snow Family eszközre elemzés céljából.

– Globális skálázhatóság az 5G-vel és a felhővel. A kísérletben részt vevő vállalatok szerint az 5G és a felhőtechnológiák kombinációja mostantól megvalósíthatóvá teheti a digitális gyártósori alkalmazások teljes körű, globális telepítését – a hibaérzékeléstől és a minőségellenőrzéstől kezdve a robotikáig, a valós idejű gépvezérlésig és a kiterjesztett valóság alkalmazásokig.

– Gyors megvalósítás az 5G vezeték nélküli technológiával. A csapat kamerákat állított fel egy élő gyártósoron, amely elektromos járművek motoralkatrészeit gyártja. Az alkatrész-összeszerelési műveletről készült valós idejű videót az Ericsson privát 5G hálózatán keresztül egy AWS Snowball Edge eszközre táplálták, amelyen a Hitachi videóelemzés futott. A vállalatok szerint az 5G vezeték nélküli technológia használata lehetővé tette, hogy a próbaüzem három nap alatt befejeződjön.

„A legjobb hír ezzel az együttműködéssel kapcsolatban az, hogy nem olyan képességekről van szó, amelyek valamikor a távoli jövőben lesznek elérhetőek” – mondta Thomas Noren, az Ericsson PCN kereskedelmi és üzemeltetési vezetője. „Ezek a megoldások már ma bevethetők a gyártási és vállalati környezetekben, és számos versenyelőnyt biztosítanak.” Sudhanshu Gaur, a Hitachi America K+F alelnöke és a Hitachi Astemo Americas főépítésze szerint pedig  feltárták és validálták a privát 5G által lehetővé tett új felhasználási eseteket, hogy megmutassák, hogyan működhetnek ma az intelligens gyárak.