A Magyar Nagydíj hétvégéjén ritkán nyílik alkalom arra, hogy valaki a bokszutca belső világába pillantson. Aki viszont bejut, azt gyorsan meglepetés éri: a Ducati garázsában nem csak a csavarhúzóké és a villáskulcsé a főszerep, de a szervereknek és az algoritmusoknak is bőven jut munka.

Ebben komoly szerep hárul a Lenovo eszközeire, ugyanis az informatikai vállalat és a Ducati nyolc éve tartó együttműködése mára messze túlmutat a logón a motor oldalán. A Ducati most egy olyan belső AI-rendszert épít, amely egy évtizednyi versenyadat tudásával segíti majd a mérnökök döntéseit a pályán.

Az első pillanatban a MotoGP-garázs olyannak tűnik, mint amilyennek az ember elképzeli: szűk, zajos, benzinszagú hely, ahol mindenki siet és mindenki pontosan tudja, mit kell csinálnia. Néhány perccel a kapun belépés után azonban az ember rájön, hogy a hangos kalapálás és a villámgyors kerékcserék mögött egy teljesen más világ húzódik meg. És a zajt nem is feltétlenül a pneumatikus csavarózók keltik, hanem például a Lenovo szervek hűtése is. A Balaton Park Circuiten rendezett Magyar Nagydíjon Riccardo Savin, a Ducati Corse MotoGP projektigazgatója és Nicolò Mancinelli, a járműfejlesztési menedzser lebbentette fel a fátylat arról, hogy mi is zajlik valójában a karbonidomok árnyékában.

A válasz röviden: adattudomány, gépi tanulás és mesterséges intelligencia – olyan léptékben, amely a legtöbb tech-vállalatot is megirigyelhetné.

Hogyan néz ki a Ducati digitális műveleti rendszere a gyakorlatban?

A garázs valódi munkájának megértéséhez három dolog ismerete elengedhetetlen:

• Egyetlen versenyhétvégén körülbelül 100 gigabájt adatot rögzítenek a motorokról. Ez az adat azonban mit sem ér, ha nem tudják időben feldolgozni – márpedig az időkeret szűkös. Pénteken és szombaton kétszer két óra, vasárnap másfél óra telik a pályán. Ahogy a motor begördül a garázsba, a műszerek által rögzített információkat azonnal letöltik és elemzik. Mindezt a Lenovo által biztosított kereskedelmi forgalomban kapható eszközökkel végzik – nem prototípusokkal, hanem olyan laptopokkal és szerverekkel, amelyek a 40 fokos hőségben, porban és párában ugyanúgy működnek, mint irodai körülmények között.
• A begyűjtött adatokból a bolognai központban dolgozó mérnökök felépítik a motor virtuális mását – olyan részletességgel, amely kiterjed a termikus viselkedésre, az aerodinamikai sajátosságokra, a vázra ható erőkre és arra is, ahogyan a versenyző testtartása és mozgása befolyásolja a motor menetdinamikáját. Minél több szimulációs futtatásra van lehetőség, annál finomabb beállításokat és aerodinamikai megoldásokat tud a csapat szállítani a következő futamra.
• A videóelemzés területén az AI szintén forradalmi változást hozott. Mivel a bajnokság tiltja a valós idejű GPS-adatok csapathoz juttatását a futamok alatt, a Ducati saját kamerarendszerrel dokumentálja a legkritikusabb pályaszakaszokat. A felvételekből az AI automatikusan összehasonlítható elemzést készít: centiméteres pontossággal láthatóvá teszi, hogy egy adott kanyarban melyik ív bizonyult a leggyorsabbnak, és hogyan tér el egymástól két versenyző megközelítése.

A folyamatosan optimalizált technika

A MotoGP egységes vezérlőelektronikát ír elő minden csapatnak – ugyanaz a hardver, ugyanaz az alapszoftver. A különbség a paraméterezésben rejlik, és ez az a pont, ahol a Ducati mérnöki munkája igazán megmutatkozik. A motor viselkedését négy tengely mentén programozzák be előre minden egyes kanyarhoz: a kipörgésgátló, az egykerekes felágaskodás ellen dolgozó rendszer, a motorfék és a gázkarvezérlés mind külön konfigurálható. Az alacsonyabb sebességfokozatokban a motor annyira agresszív nyomatékot ad le, hogy elektronikus beavatkozás nélkül szinte lehetetlen lenne uralni – az elektronika patikamérlegen adagolja az erőt, megóva a gumit és a pilótát egyaránt.

A versenyző a kormányon lévő gombokkal valós időben válthat a különböző előre beállított motortérképek között. Az istállón belül sem egyforma a recept: Francesco Bagnaia és Marc Márquez ugyanazt a kanyart teljesen eltérő elektronikai stratégiával veszi, mégis azonos kanyarsebességet produkálnak a telemetria szerint.

Egy évtizednyi tudás – chatbot formájában

A legizgalmasabb dolog, amit a garázslátogatás során megtudtunk, egy még fejlesztés alatt álló projekt. A Ducati jelenleg egy dedikált, belső nagy nyelvi modellen alapuló chatbotot épít, amelyet az elmúlt tíz év összes versenyadatán, mérnöki jelentésén és technikai naplóján tanítanak be. A cél az, hogy a mérnöknek a jövőben ne kelljen kézzel átnéznie ezernyi dokumentumot, ha egy régi beállítást vagy egy ritka technikai anomáliát keres – egyszerűen kérdést tesz fel, és a rendszer másodpercek alatt kiszedi a releváns választ az adattengerből.

Összefoglalás

A Ducati garázsában tett látogatás megmutatja, hogy a MotoGP ma éppúgy az adattudósok és az AI-mérnökök csatája, mint a pilótáké és a mechanikusoké. A versenyhétvégénként gyűjtött 100 gigabájtnyi adat, a digitális másolatok, a virtuális szenzorok és a készülő AI-chatbot együttesen olyan infrastruktúrát alkotnak, amely a bokszutcában is döntő előnyt jelent.