A mesterséges intelligenciát is aktívan használja egy új magyarországi innováció, amelynek célja hogy a daganatos betegségek felismerését és a személyre szabott kezelések kiválasztását pontosabbá tegye.
A fejlesztés többféle egészségügyi adatot kapcsol össze: a betegek genetikai és klinikai adatait, valamint az orvosi képalkotás eredményeit. Az MI például képes lehet automatikusan felismerni és körülhatárolni a daganatos elváltozásokat PET/CT-felvételeken.
A kutatás középpontjában a diffúz nagy B-sejtes limfóma (DLBCL) nevű vérképzőszervi daganat állt. A szakemberek olyan genetikai mintázatokat is azonosítottak, amelyek a betegség állapotának meghatározásában és a megfelelő kezelés kiválasztásában lehetnek fontosak.
A projekt részeként egy olyan rendszer is készült, amely mesterséges intelligencia segítségével képes strukturált információkat kinyerni magyar kórházi szövegekből és laboreredményekből. A megoldást több mint 26 ezer beteg ambulánslapján tesztelték.
A kutatók szerint a fejlesztés egyik legfontosabb eredménye, hogy a genetikai, képalkotó és klinikai adatok együttes elemzésével átfogóbb képet lehet kialakítani a daganatos betegségekről. A technológia hosszabb távon hozzájárulhat a korábbi felismeréshez és a pontosabb, személyre szabott terápiákhoz.
