Újabb tanulmány bizonyíthatja, hogy az önvezető autók gyalogosfelismerő rendszerei kevésbé hatékonyak a sötétebb bőrszínű emberek és a gyerekek esetében.
Az önvezető autók kapcsán legutóbb akkor írtunk, mikor csapatba verődött Cruise taxik forgalmi dugót okoztak San Franciscóban. A hibát állítólag az idézte elő, hogy az Outside Lands nevű zenei fesztivál miatt sokan használták a mobil internetet, az autóknak pedig nem maradt elég sávszélesség ahhoz, hogy működjenek. Most pedig egy szintén nem túl hízelgő tanulmány látott napvilágot, ami az övezetű járművek súlyos hiányosságaira hívja fel a figyelmet.
A londoni King’s College szakértői által végzett, más kutatók által még nem véleményezett tanulmány nyolc különböző, mesterséges intelligenciával működtetett gyalogosfelismerő rendszer teljesítményét vizsgálta meg, és arra jutott, hogy közel nyolc százalékkal kisebb hatékonysággal működnek az algoritmusok a színesbőrű járókelők felismerésében – írja a Futurism. A kutatás szerint a hibázás esélye jelentősen megnőtt, ha a sötét bőrű személy alacsony kontrasztú vagy kis fényerejű környezetben volt, azt pedig talán mondanunk sem kell, hogy ezek a megbízhatatlan rendszerek milyen veszélyeket hordozhatnak magukban.
A vizsgálat emellett a gyerekekre is kitért, ahol szintén csúfos kudarcot vallottak az algoritmusok: az eredmények szerint az önvezető autók rendszerei mintegy húsz százalékkal nagyobb eséllyel hibáztak az esetükben, mint a felnőtteknél.
