Az új EU-s mesterséges intelligencia-rendelet gyökeresen átalakíthatja azt, ahogyan a vállalatok a MI-t alkalmazhatják. Bár a technológia rohamosan fejlődik és egyre szélesebb körben terjed, a friss szabályozások számos kérdést és bizonytalanságot vetnek fel a magyarországi cégek körében. Készen állunk az előttünk álló változásokra – vagy már most hátrányból indulunk?
Miközben a mesterséges intelligencia (MI) egyre mélyebben beépül a vállalati működésbe, az Európai Unió új „AI Act” rendelete teljesen átalakíthatja, hogyan alkalmazhatják a cégek ezt a technológiát. A szabályozás 2025 augusztusától lép hatályba, és számos új követelményt ír elő a mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztésére és használatára vonatkozóan. A cél a technológia átlátható, biztonságos és felelős alkalmazása – ugyanakkor a magyar vállalatok többsége egyelőre nincs felkészülve az új kihívásokra.
Kockázati alapú megközelítés
Az új rendelet kockázati szintek szerint kategorizálja a MI-rendszereket: elfogadhatatlan, magas, korlátozott és minimális kockázatú megoldásokat különböztet meg. Míg a minimális kockázatú alkalmazások szinte korlátozás nélkül működhetnek, a magas kockázatú rendszerek – például pénzügyi döntéstámogató vagy humánerőforrás-kiválasztó algoritmusok – szigorú megfelelőségi követelményeket kapnak.
Előretörő technológia – bizonytalan szabályozási tudás
Bár a vállalatok egyre szélesebb körben alkalmazzák a mesterséges intelligenciát, az Intrum legfrissebb európai fizetési jelentése (EPR) szerint a magyar cégek 73%-a nincs tisztában azzal, hogy pontosan milyen kötelezettségeket ró rájuk az új EU-s rendelet. Még aggasztóbb, hogy 54%-uk úgy látja, nem fog tudni teljes körűen megfelelni a jogszabálynak a hatálybalépésig.
Mindezzel párhuzamosan a technológia használata gyorsan növekszik: 2025-re a magyarországi cégvezetők 63%-a már mesterséges intelligenciát alkalmaz a kifizetések kezelésére – szemben a 2024-es 47%-kal. Az MI használata a pénzügyi folyamatokban különösen ígéretes: képes az adatok gyors feldolgozására, az anomáliák kiszűrésére, és a fizetési rendszerek hatékonyságának növelésére.
Innováció vs. szabályozás
Miközben a technológia új lehetőségeket nyit meg, sok vezető tart attól, hogy a rendelet visszafogja az innovációt. Az Intrum kutatása szerint a vállalatvezetők 38%-a úgy véli, hogy az új szabályozás megnehezíti a kísérletezést és az új megoldások piaci bevezetését. Ez különösen érzékenyen érintheti a kisebb cégeket, ahol kevésbé állnak rendelkezésre dedikált jogi vagy technológiai erőforrások.
Szakemberhiány: a megfelelés legnagyobb akadálya
A szabályozás betartása nem csupán jogi, hanem szakmai felkészültséget is igényel. A megkérdezett vezetők 52%-a szerint nehéz olyan szakembereket találni, akik megfelelő MI-ismeretekkel rendelkeznek, és képesek valódi üzleti értéket teremteni. Ez komoly akadály lehet az átállásban: megfelelő tudás nélkül nemcsak a megfelelés, de a versenyképesség is kérdésessé válik.
Versenyelőny a felkészülteknek
„Elengedhetetlen, hogy a magyar vállalatok időben felkészüljenek a mesterséges intelligenciáról szóló jogszabály előírásaira, és tisztában legyenek azzal, hogyan lehet az új technológiát biztonságosan és felelősségteljesen alkalmazni. Nemcsak a megfelelőség miatt, hanem mert ez alapvetően meghatározza a jövőbeli versenyképességüket” – hangsúlyozta Kaczur Tibor, az Intrum márka- és marketingkommunikációs igazgatója.
Hozzátette: „Azok a cégek, amelyek most időt és erőforrást fordítanak a tudásbővítésre, a megfelelési folyamatok kialakítására és az MI-stratégiák átgondolására, hosszú távon komoly előnyt szerezhetnek saját piacaikon.”
Az EU új AI-rendelete minden bizonnyal új korszakot nyit a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásában. A szabályozás célja, hogy biztonságos és etikus keretek közé terelje a technológia használatát, de komoly felkészülést igényel a vállalatok részéről. Azok a cégek, amelyek időben reagálnak, nemcsak elkerülhetik a jogi és működési kockázatokat, hanem megerősödve kerülhetnek ki a versenyből – míg a felkészületlenek akár tartós lépéshátrányba is kerülhetnek.
