Az európai és közel-keleti vállalatok informatikai vezetői határozott irányváltáson mentek keresztül az elmúlt évben. A Lenovo és az IDC közös kutatása szerint a szervezetek többsége már nem kísérleti projektként tekint a mesterséges intelligenciára, hanem olyan technológiára, amelytől közvetlen üzleti megtérülést vár. A felmérés alapján az AI-beruházások mögött egyre inkább a bizonyított hatékonyság és a pénzügyi eredmények állnak.
Az Agentic AI előretörése
Az idei év egyik legfontosabb fordulata, hogy az Agentic AI az informatikai vezetők első számú prioritásává vált. Ez a megközelítés nem csupán tartalmat generál, hanem autonóm módon képes feladatokat végrehajtani, döntéseket hozni és folyamatokat optimalizálni.
Jelenleg a szervezetek kisebb része használja éles környezetben ezt a technológiát, ugyanakkor a többség már aktívan teszteli vagy pilotprojektekben alkalmazza. A cél egyértelmű: a következő egy évben minél több vállalat szeretné teljes működésére kiterjeszteni az ágens alapú megoldásokat.
Megtérülés, ami már nem ígéret
A kutatás egyik legfontosabb tanulsága, hogy az AI immár nem jövőbeli lehetőségként, hanem üzleti realitásként jelenik meg. A vállalatok átlagosan közel háromszoros megtérülést várnak minden befektetett dollár után, miközben az informatikai vezetők döntő többsége további AI-kiadások növelését tervezi.
Ez a szemléletváltás jól mutatja, hogy az AI-projektek esetében a fókusz áttevődött a technológiai újdonságról a mérhető üzleti hatásra. Azok a szervezetek, amelyek nem tudják skálázni a már kipróbált megoldásokat, komoly versenyhátrányba kerülhetnek.
A hibrid AI-modell válik alapértelmezetté
A gyakorlati tapasztalatok egyértelműen a hibrid AI-architektúra felé terelik a vállalatokat. Az adatvédelem, a szabályozási elvárások és a költséghatékonyság miatt a legtöbb szervezet a publikus és privát felhő, valamint a helyi infrastruktúra kombinációját választja.
Ezzel párhuzamosan felértékelődnek az AI-képes végponti eszközök is. Az olyan megoldások, mint az AI PC-k és az edge rendszerek, lehetővé teszik, hogy bizonyos feladatok helyben, alacsony késleltetéssel és nagyobb kontroll mellett fussanak.
Ambíciók és hiányosságok egyszerre
A felmérés ugyanakkor rávilágít egy komoly ellentmondásra is. Miközben a szervezetek többsége úgy érzi, hogy az AI-bevezetés előrehaladott szakaszában jár, csak kisebb részük rendelkezik átfogó AI-kormányzási keretrendszerrel.
Az adatminőség problémái, a belső szakértelem hiánya és az integrációs nehézségek továbbra is fékezik a fejlődést. Ezek nélkül az AI könnyen elszigetelt megoldássá válhat, amely nem képes valódi üzleti értéket teremteni.
Regionális különbségek rajzolódnak ki
Az AI-adaptáció üteme jelentős eltéréseket mutat Európán belül. Egyes nyugat-európai régiók már rendszerszintű bevezetéseknél tartanak, míg Dél- és Kelet-Európa több piacán még mindig a tervezési fázis dominál.
A Közel-Kelet ezzel szemben kifejezetten gyorsan fejlődő térségként jelenik meg, ahol az ágens alapú AI iránti érdeklődés látványosan növekszik. Ez a dinamika hosszabb távon az európai vállalatokra is nyomást gyakorolhat.
Mi a tét a következő évben
A kutatás üzenete világos: az AI immár nem kísérleti játszótér, hanem üzleti alapinfrastruktúra. Az Agentic AI térnyerése azt jelzi, hogy a vállalatok autonóm, termelésre kész megoldásokat keresnek, nem pedig újabb proof-of-concept projekteket.
Azok a szervezetek, amelyek nem építik be időben a bizalmat, a kormányzást és a skálázhatóságot az AI-stratégiájukba, könnyen lemaradhatnak. A CIO-k számára a következő év nem a kérdésekről, hanem a végrehajtásról szól.
