A versenyképesség egyik kulcstényezőjévé válhat az ipari mesterséges intelligencia alkalmazása a következő években.

A versenyképesség egyik kulcstényezőjévé válhat az ipari mesterséges intelligencia alkalmazása a következő években – erre figyelmeztet friss kutatásában a Schneider Electric. A vállalat „2026 Industrial AI in CPG Survey” című felmérése szerint a gyártók egyre komolyabb költségnyomással és hatékonysági problémákkal szembesülnek, amelyek kezelésére az úgynevezett ipari intelligenciában látják a megoldást.

A kutatás megállapítása szerint már jelenleg is jelentős veszteségeket okoznak a gyártási folyamatok hibái. A csúszásokból, nem tervezett leállásokból, minőségi problémákból és az eszközök nem optimális használatából eredő kiesések idén akár a bevételek 15 százalékát is elérhetik. A helyzet ráadásul romolhat: a gyártók várakozásai szerint ez az arány 2027-re több mint 21 százalékra, 2030-ra pedig közel 30 százalékra nőhet.

A problémák súlyát jelzi, hogy a késések és berendezéshibák már most a végtermékek gyártási költségének mintegy ötödét adják. A vállalatok ezért egyre inkább a mesterséges intelligencia ipari alkalmazásától várják a hatékonyság javulását és a veszteségek csökkentését.

Jelenleg azonban még korlátozott az MI elterjedtsége a szektorban: a felmérésben résztvevő cégek mindössze 13 százaléka építette be teljes körűen a technológiát működésébe. Ugyanakkor a várakozások szerint 2030-ra ez az arány jelentősen nőhet, és az MI a működés központi elemévé válhat a gyártók több mint harmadánál.

A megtérüléssel kapcsolatos várakozások kifejezetten optimisták. A válaszadók harmada 50–74 százalékos ROI-t vár az MI-projektektől, míg közel 10 százalékuk 100 százalék feletti megtérüléssel számol, ami akár egy éven belüli visszatérülést jelenthet. A jelenlegi tapasztalatok azonban jóval visszafogottabbak: a cégek 70 százaléka szerint az MI-beruházások megtérülése ma még 20 százalék alatt marad.

A szakértők szerint a legnagyobb akadályt nem a technológia hiánya, hanem a felkészültség jelenti. A vállalatok 43 százaléka az MI-hez és adattudományhoz kapcsolódó szakértelem hiányát nevezte meg fő problémaként, míg 37,5 százalék az elavult rendszereket és infrastruktúrát emelte ki. Emellett sokan küzdenek az adatok hiányával vagy azok nem megfelelő minőségével is.

Neil Smith, a Schneider Electric CPG területért felelős vezetője szerint a következő évek egyik legnagyobb kihívása a szándék és a tényleges felkészültség közötti szakadék áthidalása lesz. Úgy véli, a mesterséges intelligencia csak akkor hozhat valódi áttörést, ha a valós idejű adatokkal és modern automatizálással együtt, integrált módon alkalmazzák.

A vállalat hangsúlyozza: az ipari intelligencia nem csupán technológiai kérdés, hanem szervezeti és működési átalakulást is igényel. Az együttműködés, az egységes adatok és a közös iparági szabványok megteremtése kulcsfontosságú lehet ahhoz, hogy a gyártók valóban ki tudják használni a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeket.