Irgalmatlan erőforrásokat tol az AI támogatására szánt hardverek, komponensek és technológiák fejlesztésébe az AMD.
Az idei CES technológiai kiállítás nyitóelőadását Dr. Lisa Su, az AMD elnök-vezérigazgatója tartotta, aki átfogó képet adott a vállalat mesterséges intelligenciával kapcsolatos stratégiájáról. Az „AI Everywhere, for Everyone” mottóval meghirdetett jövőkép lényege, hogy az AI ne csupán az adatközpontok privilégiuma legyen, hanem a mindennapi számítástechnika szerves részévé váljon.
Az AMD szerint a globális AI-infrastruktúra a következő években jelentős átalakuláson megy keresztül. A jelenlegi zettaflopsos számítási kapacitás öt éven belül elérheti a yottaflopsos nagyságrendet, ami újfajta rendszerszintű megközelítést igényel. A vállalat álláspontja szerint ezt kizárólag nyílt, moduláris, rack-szintű architektúrákkal lehet megvalósítani, amelyek egyszerre kínálnak skálázhatóságot, jobb energiahatékonyságot és kiszámíthatóbb üzemeltetési költségeket.
A stratégia egyik sarokköve az új Helios rack-scale platform, amelyet kifejezetten trillió paraméteres mesterségesintelligencia-modellek betanítására fejlesztettek. A rendszer rackenként akár három AI exaflops teljesítményt is nyújthat, és az AMD teljes adatközponti portfóliójára épül, beleértve az Instinct gyorsítókat, az EPYC szerverprocesszorokat, a Pensando hálózati technológiát és a ROCm szoftveres környezetet.
A keynote során új hardverek is bemutatkoztak. Az AMD leleplezte az Instinct MI440X grafikus gyorsítót, amelyet elsősorban vállalati AI-felhasználásra szántak. Emellett előzetesen bemutatták a következő generációs Instinct MI500 sorozatot is, amely a tervek szerint 2027-ben érkezik, és az AMD állítása szerint nagyságrendekkel nagyobb AI-teljesítményt kínál majd az előző generációhoz képest.
A mesterséges intelligencia azonban nemcsak az adatközpontokban jelenik meg. Az AMD új Ryzen AI processzorai az asztali gépeket és hordozható számítógépeket is AI-képességekkel ruházzák fel. Az új platformok akár 60 TOPS számítási teljesítményű neurális feldolgozóegységgel rendelkeznek, és lehetővé teszik nagy méretű AI-modellek helyi futtatását is, ami új lehetőségeket nyit a tartalomkészítés, a játék és a helyi adatfeldolgozás területén.
A spektrum másik végén az AMD beágyazott és edge alkalmazásokhoz szánt megoldásai állnak. Az új Ryzen AI Embedded processzorokat autonóm rendszerekhez, robotikai megoldásokhoz és ipari felhasználásra tervezték, ahol a gyors helyi döntéshozatal kiemelten fontos.
A bemutatón gyakorlati példák is elhangzottak. A Blue Origin űripari vállalat AMD-alapú vezérlőrendszereket használ, míg egy humanoid robot demonstrációja azt mutatta meg, hogyan alkalmazható az AI a fizikai környezetben. A tudományos kutatás területén az AMD technológiája több szuperszámítógépben is szerepet kap, amelyek nemzeti AI-infrastruktúrák részei.
Az AMD a fejlesztések mellett az oktatásra is hangsúlyt fektet. A vállalat 150 millió dolláros befektetést jelentett be mesterségesintelligencia-oktatási programokra, azzal a céllal, hogy az AI ismeretei szélesebb körben váljanak elérhetővé az oktatási intézményekben és a helyi közösségekben.
A CES-en bemutatott irányvonal alapján az AMD hosszú távon is meghatározó szereplő kíván maradni a mesterséges intelligencia gyorsan változó világában.
