A Google-nek nincs már visszaút a Tensor-projektből, annyi pénzt ölt bele, de az, hogy a TSMC-féle 2 nanométeres csodatechnológiától várja a megváltást, miközben az alapvető architektúra és a throttling problémák megmaradnak, komoly aggodalomra ad okot.

Fél évtizede már, hogy a Google bemutatta a saját fejlesztésű Tensor lapkakészletét a Pixel 6 szériával, azt ígérve, hogy az Apple mintájára a szoftver és a hardver tökéletes fúziója forradalmasítja majd az androidos világot. A valóság azonban az, hogy öt éve nézzük a harmatgyenge teljesítményt és a katasztrofális energiahatékonyságot, miközben a konkurencia sorra zsebeli be a technológiai elismeréseket.

Ideje végre nyíltan kimondani azt, amit a tech-közösség jelentős része érez: a Google prémium áron ad el nekünk olyan hardvert, amely a nyers erőt és az üzemidőt tekintve alig körözi le a középkategóriás chipeket, és ez ellen a hamarosan érkező generációváltás sem jelent majd gyógyírt.

A Tensor-vonal története a kezdetektől fogva a megalkuvásról szólt. A Google az első generáció óta azzal takarózik, hogy nem a benchmark-tesztek megnyerése a célja, hanem a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia priorizálása. A felhasználók eleinte jóhiszeműen adtak hitelt ezeknek az ígéreteknek, de az egymást követő generációk – a G2-től a tavalyi 3 nanométeres Tensor G5-ig – mind ugyanazt a mintát követték.

Bár a Google folyamatosan zárkózik fel a gyártástechnológiában, a chipek nyers számítási kapacitása és grafikus teljesítménye drámaian elmarad az Apple és a Samsung csúcsmodelljeitől. A számok nem hazudnak, a tavalyi Pixel 10 Pro XL a gigantikus akkumulátora ellenére is lényegesen hamarabb lemerül a teszteken, mint a riválisai, miközben a processzorteljesítményt mérő listákon csúnyán lemaradva kullog a mezőny végén.

Most, 2026 júliusának végén, mindössze napokra vagyunk a Pixel 11 és a Tensor G6 hivatalos bemutatójától, ahol a Google a még sűrűbb, 2 nanométeres gyártástechnológiára való átállást hirdeti majd megváltásként. A történelmi tapasztalatok alapján azonban naivitás lenne azt hinni, hogy a fizikai méretcsökkenés mágikusan megoldja a Tensor strukturális problémáit.

Ekkora sűrűség mellett a túlmelegedés miatti teljesítmény-visszaesés borítékolható. A legnagyobb probléma, hogy a mesterséges intelligenciára fogott marketing csupán porhintés. A Snapdragon 8 Elite vagy a legújabb MediaTek chipek pontosan ugyanazokat az AI-funkciókat képesek kiszolgálni, miközben földbe döngölik a Tensort hatékonyságban. Bár a Pixel szoftveres tisztasága és kamerás képességei miatt sokan érzelmi alapon kötődnek a márkához, objektív tény, hogy a Google hardveres téren jelenleg egyszerűen megkárosítja a vásárlóit.